Вадим писал(а):
искать в массиве сигнал подобный огибающей, типа коррелятор
Коэффициент корреляции Rk как раз и показывает «коэффициент похожести» входных и образцовых данных. Если амплитуду опорных данных принять за <1>, а амплитуду входных за <А>, то на выходе коррелятора вы получите <А*Rk>. Т.е. результатом сравнения с образцом будет некая величина, зависящая от двух параметров: «похожести» и амплитуды входных данных. Что вызвало изменение <А*Rk> –амплитуда или «похожесть»? Кроме того, для малого количества сравнений практически не реально разделить один входной сигнал от другого, даже если они будут значительно отличаться между собой. Например, имеем два сигнала с частотой F и 3F, а сравниваем с сигналом с частотой F… - имеем уровни похожести =1 и =1/3. Если не известна амплитуда при точных значениях входного сигнала, то достоверных результатов о присутствии того или иного сигнала получить невозможно. Аналогично происходит расползание FFT на соседние спектральные отсчеты при несовпадении частоты квантования с частотой входного сигнала.
Что касается МД, то добавка сигнала от грунта искажает ранее измеренную и заведенную как образцовую последовательность данных для определенной выбранной мишени, что делает невозможным её точную идентификацию. Сигнал смеси грунт+мишень уже НЕ похож ни на грунт, ни на мишень… так, нечто среднее…, а может просто изменилась амплитуда чего-то на неровностях поисковой поверхности?